Múltiples radios vs. consumo de energía en algoritmos de rendezvous para redes radio cognitivas

Fecha

2018-09

Autores

Ortiz Guerra, Erik
Paz Rodríguez, Wilder
Pérez García, Julio César
Fortún Tavio, Beatriz

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Editor

Resumen

La radio cognitiva representa una solución prometedora y atractiva ante el problema de ineficiencia espectral existente. El Rendezvous es un proceso esencial en Redes Radio Cognitivas mediante el cual, dos o más usuarios coinciden en un mismo canal y establecen un enlace de comunicación. Con el objetivo de minimizar el tiempo de Rendezvous en las redes radio cognitivas se ha desarrollado la idea de utilizar múltiples radios en los algoritmos de Rendezvous, pero es importante verificar que no se afecte injustificablemente el costo energético asociado al funcionamiento simultáneo de dichos dispositivos. Este trabajo se centra en analizar la relación de compromiso que toma lugar entre el consumo energético y el tiempo de Rendezvous cuando son empleados múltiples radios. Se seleccionaron los algoritmos RPS y G-FDCH-CS para efectuar simulaciones y compararlos atendiendo a su rendimiento debido a que son algoritmos que fueron diseñados para emplear múltiples radios. En los escenarios simulados, con el aumento del número de radios, el costo energético por ranura de tiempo aumenta en ambos algoritmos; y luego de cierto punto, este incremento del número de radios no representa una mejora considerable en términos de TTR sin embargo sí trae asociado un costo energético apreciable. La tendencia al incremento del costo energético no se manifiesta de igual manera en ambos algoritmos debido a las estrategias que utilizan para dividir y asignar roles a los radios. Mientras que en el RPS aumenta linealmente, en el G-FDCH-CS aumenta de manera escalonada mostrando un mejor desempeño, lo cual puede ser aplicado en el diseño e implementación futura de redes radio cognitivas.

Descripción

Palabras clave

Señalización, Tiempo de Rendezvous, Rendimiento Energético

Citación

Citar según la fuente original: 1. Gato Díaz LM, Ortiz Bouza M, Torres Gómez J. Modeling cooperative communications using game theory: applications for cognitive radios. Rev Ing Electrónica Automática Comun. 2017;38:36-48. 2. Ortiz Guerra E, Alfonso Reguera V, Demo Souza R, G Fernández E, Pellenz ME. Systematic construction of common channel hopping rendezvous strategies in cognitive radio networks. EURASIP J Wirel Commun Netw. 2015;2015:134. 3. Bordón López R, Montejo Sánchez S. La Radio Cognitiva y su Impacto en el Uso Eficiente del Espectro de Radio. Rev Ing Electrónica Automática Comun. 2015;36:42-55. 4. Liu H, Lin Z, Chu X, Leung Y - W. Taxonomy and challenges of rendezvous algorithms in cognitive radio networks. 2012 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC); 2012 feb 30; Hawai. 5. DaSilva LA, Guerreiro I. Sequence - Based Rendezvous for Dynamic Spectrum Access. En: 2008 3rd IEEE Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks. IEEE; 2008. p. 1-7. 6. Bian K, Park J -M. Asynchronous channel hopping for establishing rendezvous in cognitive radio networks. En: 2011 Proceedings IEEE INFOCOM. IEEE; 2011. p. 236 -40. 7. Liu H, Lin Z, Chu X, Leung Y - W. Ring - Walk Based Channel - Hopping Algorithms with Guaranteed Rendezvous for Cognitive Radio Networks. En: 2010 IEEE/ACM Int’l Conference on Green Computing and Communications. IEEE; 2010. p. 755 - 60. 8. Brik V, Rozner E, Banerjee S, Bahl P. DSAP: a protocol for coordinated spectrum access. En: First IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks DySPAN 2005. IEEE; 2005. 9. Chang G - Y, Huang J - F. A Fast Rendezvous Channel - Hopping Algorithm for Cognitive Radio Networks. IEEE Commun Lett. 2013;17:1475 - 8. 10. Cormio C, Chowdhury KR. Common control channel design for cognitive radio wireless ad hoc networks using adaptive frequency hopping. Ad Hoc Netw. 2010;8:430 - 8. 11. Lin Z, Liu H, Leung Y - W. Ring - walk rendezvous algorithms for cognitive radio networks. Adhoc Sens Wirel Netw. 2012;16(4):243 - 71. 12. Alfonso V, Ortiz E, Demo R, Fernandez E, Brante G. Short channel hopping aproach to rendezvous for cognitive radio networks. IEEE Commun Lett. 2014;18(2):289 - 92. 13. Ortiz E, Alfonso V. Algoritmos de rendezvous para redes Radio Cognitivas. Rev Ing Electrónica Automática Comun. 2015;36(3):35-45. 14. Li A, Han G, Rodriguez J, Chan S. Channel Hopping Protocols for Dynamic Spectrum Management in 5G Technology. IEEE Wirel Commun. 2017;24(5):102-9. 15. Badurddoza A, Vinod N, Jaggi N. On the energy efficiency of cognitive radios-A study of the Ad Hoc Wireless LAN scenario. En: 2011 International Green Computing Conference and Work shops (IGCC). Orlando: IEEE; 2011. 16. Instruments T. CC2420: 2.4 GHz IEEE 802.15. 4/ZigBee-ready RF Transceiver. 2006; 17. Instruments T. CC1000: Single chip very low power RF transceiver. Ref SWRS048 Rev A. 2007; 18. Herrara Sanchez JV. Aplicación de radio cognitivo para técnicas de codificación y control de error. [Mexico]: Instituto Politécnico Nacional «Adolfo López Mateos»; 2009. 19. Yang D, Shin J, Kim C. Deterministic rendezvous scheme in multichannel access ne tworks. Electron Lett. 2010;46(20):1402. 20. Lin Zhiyong, Liu H, Chu X. Enhanced Jump-Stay Rendezvous Algorithm for Cognitive Radio Networks. IEEE Commun Lett. 2013;17(9):1742-5. 21. Lu Y, Liu H, Leung Y-W. Multiple Radios for Fast Rendezvous in Cognitive Radio Networks. IEEE Trans Mob Comput. 2015;14(9):1917-31. 22. Perez JC, Ortiz E, Alfonso V. Algoritmo generalizado de diversidad máxima para redes radio cognitivas. En: Simposio Internacional de Ingenieria Electrica. Santa Clara; 2015. p. 577-9. 23. Cordeiro C, Challapli K, Birru D. IEEE 802.22: the first worldwide wireless standard based on cognitive radios. En: First IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks, 2005 DySPAN 2005. IEEE; 2005. p. 328-37.