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dc.contributor.advisorCasas Cardoso, Gladys
dc.contributor.authorMorales Martínez, Jorge Luis
dc.coverage.spatialSanta Claraen_US
dc.date.accessioned2019-02-22T15:14:09Z
dc.date.available2019-02-22T15:14:09Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.urihttp://dspace.uclv.edu.cu:8089/handle/123456789/10795
dc.description.abstractEn esta tesis se presenta, de manera resumida, los conceptos y definiciones fundamentales de la teoría de conjuntos borrosos, teoría de las probabilidades borrosas y regresión probabilística. Se abordan y describen matemáticamente las diferentes técnicas de regresión borrosa. Se hace una revisión de los índices más usados para este tipo de regresión. Se aplican estas técnicas a tres problemas de carácter práctico. La primera de ellas está relacionada con una de las afecciones que con mayor frecuencia aparecen en la población adulta, sin que se conozcan con certeza, las causas que la provocan, nos referimos a la hipertensión arterial. Se calcula la probabilidad borrosa de que una persona seleccionada al azar, entre un conjunto de personas supuestamente sanas del municipio de Santa Clara, sea hipertensa. Además se pone al descubierto que los hombres son más propensos a ser hipertensos que las mujeres. La segunda aplicación se basa en ejemplos simulados con el objetivo de determinar cuándo se puede o no utilizar las técnicas de regresión borrosa y cual índice es más efectivo para evaluar la calidad del ajuste entre los datos observados y los datos estimados por la regresión borrosa. Por último se estudia las fluctuaciones de las tasas de cambio del Euro frente al CUC de acuerdo a las variaciones de los precios de diferentes productos exportables e importables. Todos los cálculos se realizaron utilizando herramientas de Mathematica y Maple.en_US
dc.description.abstractIn this thesis the main concepts and definitions from the fuzzy set theory and probabilistic regression are summarized. We present and describe from the mathematical viewpoint several fuzzy regression techniques. The most used indexes of fuzzy regression are reviewed. We apply fuzzy techniques to three practical problems. The first of them is related with one of the conditions that most frequently appears in the adult population, and usually its causes are unknown, we refer to hypertension. We calculate the fuzzy probability that a random selected person among a set of supposedly healthy people in the municipality of Santa Clara, is hypertensive. Our analysis reveals that men are more likely to be hypertensive than women. Secondly we examine the effectiveness of fuzzy regression of simulated data, by analyzing what are the better indexes for the evaluation of the good-fitness of fuzzy regression of simulated data. Finally, we study the fluctuations of Euro´s tax of change against CUC in terms of the price fluctuations of several exportable and importable products. All the calculations were made using Mathematica and Maple tools.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática Física y Computación. Departamento de Matemáticaen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectProbabilidades Borrosasen_US
dc.subjectRegresión Borrosaen_US
dc.subject.otherAnálisis de Regresiónen_US
dc.subject.otherLógica Difusaen_US
dc.subject.otherProbabilidadesen_US
dc.titleAnálisis de probabilidades borrosas y de regresión borrosa. Aplicaciones.en_US
dc.typeThesisen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.type.thesismasteren_US


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