Reducción de la amplitud del error en señales EEG comprimidas
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Fecha
2015-06-17
Autores
Bazán Prieto, Carlos Alberto
Cárdenas Barrera, Julián Luciano
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Resumen
El error que introducen los algoritmos de compresión con pérdidas se evalúa a través de figuras de mérito. Muchos de estos algoritmos también utilizan estas figuras de mérito para controlar el proceso de compresión, definiendo valores a priori. El Root Mean Square Error (RMSE) y el Percentage Root mean square Difference (PRD) son figuras de mérito utilizadas en la compresión de señales electroencefalográficas (EEG). En este trabajo se utiliza un algoritmo de compresión con pérdidas basado en la codificación de Golomb, para comparar el error que se introduce, utilizando los criterios de control mencionados. Para una amplia muestra de señales EEG, los resultados de simulación demuestran que al controlar la compresión con el RMSE se logra reducir la amplitud del error en la señal reconstruida, además de una mayor tasa de compresión.
Descripción
Palabras clave
Compresión Electroencefalográficas, Calidad de Compresión, Código Golomb
Citación
Citar según la fuente original:
C. A. B. Prieto and J. L. C. Barrera, "Reducción de la amplitud del error en señales EEG comprimidas," in XVI Convención de Ingeniería Eléctrica CIE 2015, 2015.