Evaluación de calidad de imagen en tomografía computarizada con contraste de fase usando haces de sincrotrón y reconstruida por métodos iterativos

Fecha

2019-07-04

Autores

Marquez Díaz, Jorge Guillermo

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Editor

Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas

Resumen

En la actualidad las imágenes mamográficas resultan en ocasiones de difícil comprensión, producto de la propia naturaleza de las anomalías de las mamas, al bajo contraste que se produce en las imágenes por la composición de los tejidos mamarios y a factores tecnológicos diversos como la resolución de la imagen, el ruido, etc, pudiendo ser imperceptible, o confundir patrones, arrojando falsos positivos o falsos negativos. La tomografía con contraste de fase es una técnica muy novedosa que está bajo implementación y desarrollo, sin que hasta el momento se haya aplicado en pacientes. Es necesario conocer los niveles de calidad de imagen que se pueden obtener a partir de imágenes tomográficas con contraste de fase a partir de parámetros físicos medibles sobre maniquíes físicos. En este trabajo se hizo un estudio sobre la base de una data adquirida a partir de un maniquí físico y cuatro protocolos diferentes de adquisición de los sinogramas. Dichos sinogramas fueron reconstruidos usando diferentes métodos que incluyen tanto analíticos como iterativos (ART, SIRT, SART, CGLS) y posteriormente comparados analizando los diferentes parámetros físicos que intervienen en la calidad de una imagen. Se obtuvo como principales resultados que: los métodos SIRT y SART son mejores para obtener bajos niveles de ruido y CGLS y SART producen mejores valores de contraste imagen. La resolución espacial no es sensiblemente afectada por los algoritmos de reconstrucción iterativos respecto a la FBP. La disminución del número de proyecciones o de la energía conduce a la disminución del contraste imagen y de la relación contraste-ruido.

Descripción

Palabras clave

Evaluación de Calidad, Imagen en Tomografía Computarizada, Contraste de Fase, Haces de Sincrotrón, Reconstrucción, Métodos Iterativos

Citación