Los Índices Lineales Moleculares: Un Novedoso Enfoque para la Modelación de la Actividad carcinogénica de compuestos químicos
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Fecha
2006-06-25
Autores
Díaz Pérez, Yuleimi
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
A novel approach has been used to predict the carcinogenicity activity, non-stochastic
and stochastic atom-based linear indices. Two QSAR models were developed to predict
the carcinogenic and non-carcinogenic activity on a data set of 189 compounds. The
accuracy of these models was 78.31% and 79.37% for non-stochastic and stochastic
model respectively. The predicted power of the models was assessed by the use of two
external prediction sets, the first and second exercises of the National Toxicology
Program. The results achieved with TOMOCOMD-CARDD molecular descriptors were
similar to other previously reported. We can conclude that non-stochastic and stochastic
atom based linear indices could be an interesting tool to predict the carcinogenicity
potential of chemical compounds.
Se utilizó un enfoque computacional conocido como TOMOCOMD-CARDD para modelar la actividad carcinógena de compuestos químicos. Específicamente fueron empleados los índices lineales tanto estocásticos como no estocásticos para modelar el potencial carcinogénico. Se obtuvieron dos funciones discriminantes para predecir la actividad carcinógena y no carcinogénica de 189 compuestos. El porcentaje de la buena clasificación de dichos modelos fue de 78.31% y 79.37% respectivamente. Los modelos obtenidos fueron validados haciendo uso de dos series de predicción externas; las mismas son el primer y segundo ejercicio del Programa Nacional de Toxicología de Estados Unidos. (Nacional Toxicology Program, NTP por sus siglas en inglés), conformados por 43 compuesto del primer ejercicio y 26 compuestos del segundo ejercicio. Nuestros resultados fueron comparados con otros reportados en la literatura internacional observándose correspondencia entre nuestros resultados y los obtenidos por otros métodos. Podemos concluir que los índices lineales estocásticos y no-estocásticos pueden ser empleados como una herramienta alternativa para predecir el potencial carcinogénico de compuestos químicos.
Se utilizó un enfoque computacional conocido como TOMOCOMD-CARDD para modelar la actividad carcinógena de compuestos químicos. Específicamente fueron empleados los índices lineales tanto estocásticos como no estocásticos para modelar el potencial carcinogénico. Se obtuvieron dos funciones discriminantes para predecir la actividad carcinógena y no carcinogénica de 189 compuestos. El porcentaje de la buena clasificación de dichos modelos fue de 78.31% y 79.37% respectivamente. Los modelos obtenidos fueron validados haciendo uso de dos series de predicción externas; las mismas son el primer y segundo ejercicio del Programa Nacional de Toxicología de Estados Unidos. (Nacional Toxicology Program, NTP por sus siglas en inglés), conformados por 43 compuesto del primer ejercicio y 26 compuestos del segundo ejercicio. Nuestros resultados fueron comparados con otros reportados en la literatura internacional observándose correspondencia entre nuestros resultados y los obtenidos por otros métodos. Podemos concluir que los índices lineales estocásticos y no-estocásticos pueden ser empleados como una herramienta alternativa para predecir el potencial carcinogénico de compuestos químicos.
Descripción
Palabras clave
TOMOCOMD-CARDD, Enfoque Computacional, Compuestos Químicos, Chemical Compounds