Clasificación de células de la prueba de Papanicolaou mediante el uso de Redes Neuronales Multicapa
Fecha
2012-06-21
Autores
Batista Pelaez, Yasel
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
El cáncer cervical es una de las enfermedades que más afecta a las mujeres en todo el mundo. La detección temprana de células pre-malignas, así como su clasificación correcta, aumenta la posibilidad de vida de las mujeres afectadas.
En el presente trabajo se plantea la clasificación de este tipo de células obtenidas a través de la prueba de Papanicolaou usando clasificadores basados en Redes Neuronales Multicapa entrenados mediante el uso de Algoritmos Genéticos. Para el proceso de evaluación se usó la base de casos anotados de imágenes de la prueba de Papanicolaou del Hospital Universitario de Herlev, Dinamarca. Los resultados obtenidos son aceptables de acuerdo al desempeño de otros clasificadores reportados en la literatura para este mismo problema.
Descripción
Palabras clave
Redes Neuronales Multicapa, Prueba de Papanicolaou, Algoritmos Genéticos, Procesamiento de Imágenes