Descriptores de células en imágenes de la prueba de Papanicolaou
Fecha
2014-06-29
Autores
Toyos Comendador, Marcos Adriannlly
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
En el presente trabajo se realiza un análisis de los rasgos que mejor caracterizan a las células de la prueba de Papanicolaou para su posterior clasificación en normales o anómalas. Como base de casos para el trabajo se utilizó la base de imágenes Herlev, donde los casos aparecen descritos usando 20 rasgos originales. Se calcularon 230 nuevos rasgos para cada célula. Los nuevos rasgos que se calcularon se clasifican en rasgos de color, esqueleto, bordes y forma.
La prueba del desempeño de los nuevos rasgos calculados se realizó utilizando tres mecanismos de clasificación: el análisis discriminante, K vecinos más cercanos y las máquinas de soporte vectorial. El proceso de selección de rasgos se realizó utilizando el algoritmo conocido como selección secuencial de rasgos.
El uso de una parte de los nuevos rasgos calculados mejoró en todos los casos las clasificaciones utilizando los mismos métodos con los 20 rasgos originales.
Descripción
Palabras clave
Cáncer Cervicouterino, Prueba de Papanicolaou, Procesamiento de Imagen Asistida por Computador, Image Processing, Computer-Assisted, Cáncer de Cuello Uterino, Neoplasias Cérvicouterinos