Análisis comparativo de técnicas de procesamiento de señales en prótesis auditivas
Fecha
2011-06-21
Autores
Martínez Piñeiro, Julio Alejandro
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
Las hipoacusias o pérdidas parciales de la capacidad auditiva constituyen problemas de salud que afectan a cientos de miles de personas en el mundo. El tratamiento de estas patologías depende de la correcta selección y funcionamiento de las prótesis auditivas. La característica no uniforme de resolución de frecuencia del oído humano, sugieren implementaciones eficientes que traten de simular este comportamiento, y faciliten la aplicación de técnicas no lineales de amplificación en correspondencia con la codificación de intensidad que realiza el sistema auditivo, mientras se evita sobrepasar el umbral de audición del paciente. Por sus características no estacionarias el ruido de la vida real constituye una barrera para el desempeño de las prótesis, los diseños tienen que ser capaces de reducir este fenómeno y garantizar al mismo tiempo, calidad e inteligibilidad en la señal de habla. En correspondencia con lo anteriormente dicho, este trabajo evalúa el desempeño de dos algoritmos de reducción de ruido: el de Sustracción Espectral Geométrico y el basado en Wavelet Packets; y dos algoritmos de compensación de pérdidas auditivas: AGC utilizando un Banco de Filtro Gammatone y AGC utilizando la Transformada Wavelet Packets. Para las comparaciones de las técnicas elegidas se emplearon criterios objetivos y subjetivos, ampliamente usados y sugeridos en la literatura científica consultada. Como resultado final se concluye que el algoritmo de Sustracción Espectral Geométrico es una alternativa adecuada para su implementación en prótesis auditivas reales; mientras que el AGC basado en Wavelet Packets realiza una buena amplificación de las pérdidas auditivas en todas las bandas de frecuencias.
Descripción
Palabras clave
Implementación, Algoritmos de Compensación, Pérdidas Auditivas, Procesamiento de Señales