Base de datos anotada de imágenes de leucocitos para la evaluación de algoritmos de procesamiento digital de imágenes
Fecha
2011-06-21
Autores
Figueredo Cervantes, Reynier
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
El análisis de sangre ha adquirido gran relevancia en el diagnóstico clínico ya que constituye una ayuda fundamental en el diagnóstico de enfermedades. En este proceso la digitalización de imágenes y algoritmos automatizados poseen gran ventaja sobre el método tradicional de un especialista observando muestras mediante un microscopio, lo cual consume mucho tiempo y es un trabajo tedioso. Para realizar la puesta a punto de algoritmos de análisis automatizados como los de segmentación y clasificación se necesita de una base de datos de imágenes anotadas sobre la cual se pueda corroborar los resultados. En este trabajo se adquieren imágenes de leucocitos o glóbulos blancos utilizando un microscopio óptico con una cámara digital acoplada. Estas se someten a un pre-procesamiento para eliminar el ruido y los artefactos producidos por la iluminación desigual y suciedad en la óptica. Cada una de estas imágenes mejoradas es anotada por un grupo de observadores que deben segmentar manualmente las células en núcleo y citoplasma. Luego, se propone una estrategia para medir la variabilidad inter-observador y finalmente se propone un método para evaluar algoritmos de segmentación. La base de datos obtenida puede ser de gran ayuda en la evaluación de nuevos algoritmos de segmentación, y con una extensión de la misma puede extenderse los estudios a otros tipos de células.
Palabras claves: leucocitos, segmentación de imágenes, bases de datos anotadas, variabilidad inter e intra-observador.
Descripción
Palabras clave
Imágenes, Transistores, algoritmos de Segmentación, Procesamiento Digital