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dc.contributor.advisorMartínez Jiménez, Boris Luis
dc.contributor.authorHernández Rodríguez, Erik
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2016-01-19T20:02:38Z
dc.date.available2016-01-19T20:02:38Z
dc.date.issued2015-06-21
dc.identifier.urihttp://dspace.uclv.edu.cu:8089/handle/123456789/4377
dc.description.abstractLa detección y diagnóstico de fallas en motores eléctricos de inducción es un tema de vital importancia para el correcto funcionamiento de la industria, otras entidades donde estén presentes los mismos y en proyectos de investigación de la universidad. En esta investigación se implementan técnicas en Matlab sobre la detección de fallas basadas en procesamiento de señales. Varias son los fallos presentes en estos motores y numerosos los métodos propuestos para su detección y diagnosis. Se selecciona como objeto de estudio de esta tesis el análisis de una magnitud fundamental: la corriente, y se confecciona un programa computacional para analizar a través de técnicas matemáticas como la Transformada Rápida de Fourier y Análisis de Correlación la magnitud anteriormente mencionada. El programa implementado incluye también el análisis de otras variables. Se puede identificar a través del software implementado algunas de las fallas con los datos obtenidos además de conocer su naturaleza. La validez de la propuesta se constata mediante simulación, con lo cual se corrobora que el software permite detectar fallas en motores eléctricos de inducción.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionalesen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.en_US
dc.subjectAlgoritmosen_US
dc.subjectDetección y Diagnóstico de Fallasen_US
dc.subjectMotores Eléctricos de Inducciónen_US
dc.titleAlgoritmos de detección de fallos en motores eléctricosen_US
dc.typeThesisen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.type.thesisbacheloren_US


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