Potenciales evocados
Fecha
2007-06-24
Autores
Mohamad Mezhe, Ahmad
Título de la revista
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas
Resumen
Para evaluar algoritmos de detección de potencialesevocados se requiere tener formas de onda que representen a los mismos. No obstante, no siempre se cuenta con bases de datos apropiadas, ni el modo de adquirirlas usando equipos y procedimientos especiales. En este trabajo se presenta una metodología para obtener la forma de onda de los potenciales evocados a partir de la gráfica de los mismos en un artículo científico. Se hacen pruebas que permiten corroborar la validez del método. Dicha metodología pudiera ser utilizada para la ‘adquisición’ de otros potenciales bioeléctricos de difícil acceso. Se seleccionaron tres representaciones gráficas de señales de potenciales evocados visuales (PEV) de un estándar y una de señales de potenciales evocados auditivos detronco cerebral de un artículo y se implementó un programa
en MATLAB 7.0 que logró obtener la representación discreta de la señal real (vector con amplitudes correspondientes a los periodos de muestreo). Luego se escogió una señal de PEV real y se propuso unmétodo basado en un banco de filtros para mejorar la relación señal a ruido. Este se aplicó a la señal después de adicionarle interferencias a 60 Hz y 180 Hz. Se probaron muchos tipos de filtros y se verificó cuáles mejoraban la relación señal a ruido. Para ese tipo deseñal, donde el espectro de frecuencia está concentrado en una única zona (la mayor parte de la energía de laseñal está en una sola región alrededor de 20 Hz), solo hace falta un filtro paso bajo con frecuencia de corte de 20 Hz. Se demostró que usando un filtro paso bajo de Butterworth de segundo orden con una frecuencia de corte de 20 Hz se mejora bastante, incluso apreciable a simple vista,la relación señal a ruido. Se calculó cada vez que pasamos la señal por un filtro, larelación señal a ruido y se
comparó con la relación señal a ruido original, confeccionando una gráfica resumen en EXCEL
con los resultados. También se hicieron cálculos para los 3 indicadores más importantes en el
estudio de potenciales evocados que son CCR (coeficiente de correlación), SDR (cociente de
desviación estándar) y NRR (nivel de ruido residual) y se llegó a conclusiones de gran interés.
Descripción
Palabras clave
Algoritmos de Refinamiento, Simulación de Sistemas, Simulaciones de PEV