Análisis de textura basado en la matriz de ocurrencia de niveles de gris
Fecha
2008-07-08
Autores
Hernández Pacheco, Denis
Título de la revista
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Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Facultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computación
Resumen
El análisis de textura en el contexto de este informe propone la selección de los rasgos de
textura derivados de la matriz de ocurrencia de niveles de gris que mejor discriminan 8
clases de textura de Brodatz, que incluyen los dos modelos de textura: estocástico y
determinista, y las clases correspondientes codificadas con tres aproximaciones del análisis
multiresolución: pirámide Gaussiana, pirámide Laplaciana y descomposición basada en la
wavelet del tipo Daubechies 2. Se evalúa el desempeño de las técnicas de clasificación
estadística para mejorar la discriminación entre las clases de textura y se realiza la
segmentación supervisada de una imagen mosaico compuesta por las 8 clases de textura
utilizadas, para validar el desempeño de los rasgos seleccionados y clasificadores
desarrollados.
Para el conjunto de clases utilizado, se proponen los rasgos de mayor poder discriminante:
contraste y disimilitud, aplicados sobre las clases de textura codificadas con la pirámide
Gaussiana y desviación estándar, aplicado sobre las clases de textura originales; y los
clasificadores de mejor desempeño: clasificador basado en estimados de la función de
densidad normal para cada clase combinando 2 distribuciones gaussianas y clasificador
basado en estimados de la función de densidad de Parzen para cada clase.
Descripción
Palabras clave
Análisis de Textura, Matriz de Ocurrencia, Niveles de Gris, Técnicas de Clasificación Estadística, Evaluación del Desempeño