Segmentación de la aorta a partir de imágenes de resonancia magnética cardiovasculares 4D
Fecha
2012-06-24
Autores
Deniz González, Denis
Título de la revista
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Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
Este trabajo propone un método de segmentación automática de la aorta a partir de imágenes 4D (tres dimensiones espaciales unidas a la temporal) y un procedimiento para la extracción de la línea central de la misma. Con este propósito fundamental, se diseña e implementa una tubería de segmentación específica en la que se aplican varios filtros o procedimientos de manera secuencial. Con el objetivo de incorporar posteriormente una mayor información visual acerca del comportamiento hemodinámico, se analizan las diferentes formas de representación del flujo sanguíneo. El procedimiento empleado permite que el experto en medicina pudiera manejar características dinámicas del flujo sanguíneo en el diagnóstico de enfermedades relacionadas con dicha arteria, y no basar su criterio en el tradicional análisis de las dimensiones de la aorta, pues este parámetro no resulta determinante ni robusto.
This work propose a method of aorta automatic segmentation from 4D images (three spatial dimensions joined to the temporal) and a procedure for the centerline extraction of the same. For this fundamental object, is design and implement a specific segmentation pipeline in that several filters or procedures are applied of sequential way. With the target of subsequently incorporate major visual information about the hemodynamic behavior, are analyzed different methods of blood flow representation. The procedure used allows that medicine expert may handle dynamic characteristics of the blood flow in the diagnosis of diseases pertaining to this artery, and not base his criteria on the traditional analysis of the aorta dimensions, since this parameter is not determinant or robust.
This work propose a method of aorta automatic segmentation from 4D images (three spatial dimensions joined to the temporal) and a procedure for the centerline extraction of the same. For this fundamental object, is design and implement a specific segmentation pipeline in that several filters or procedures are applied of sequential way. With the target of subsequently incorporate major visual information about the hemodynamic behavior, are analyzed different methods of blood flow representation. The procedure used allows that medicine expert may handle dynamic characteristics of the blood flow in the diagnosis of diseases pertaining to this artery, and not base his criteria on the traditional analysis of the aorta dimensions, since this parameter is not determinant or robust.
Descripción
Palabras clave
Segmentación Automática, Arteria Aorta, Resonancia Magnética, Imágenes 4D