Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorTaboada Crispí, Alberto
dc.contributor.authorHernández Pacheco, Denis
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2017-03-20T22:28:32Z
dc.date.available2017-03-20T22:28:32Z
dc.date.issued2008-05-25
dc.identifier.urihttp://dspace.uclv.edu.cu:8089/handle/123456789/7625
dc.description.abstractEl análisis de textura en el contexto de este informe propone la selección de los rasgos de textura derivados de la matriz de ocurrencia de niveles de gris que mejor discriminan 8 clases de textura de Brodatz, que incluyen los dos modelos de textura: estocástico y determinista, y las clases correspondientes codificadas con tres aproximaciones del análisis multiresolución: pirámide Gaussiana, pirámide Laplaciana y descomposición basada en la wavelet del tipo Daubechies 2. Se evalúa el desempeño de las técnicas de clasificación estadística para mejorar la discriminación entre las clases de textura y se realiza la segmentación supervisada de una imagen mosaico compuesta por las 8 clases de textura utilizadas, para validar el desempeño de los rasgos seleccionados y clasificadores desarrollados. Para el conjunto de clases utilizado, se proponen los rasgos de mayor poder discriminante: contraste y disimilitud, aplicados sobre las clases de textura codificadas con la pirámide Gaussiana y desviación estándar, aplicado sobre las clases de textura originales; y los clasificadores de mejor desempeño: clasificador basado en estimados de la función de densidad normal para cada clase combinando 2 distribuciones gaussianas y clasificador basado en estimados de la función de densidad de Parzen para cada clase.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Matemática, Física y Computación. Departamento de Ciencias de la Computaciónen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central “Marta Abreu” de Las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectAnálisis de Texturaen_US
dc.subjectMatriz de Ocurrenciaen_US
dc.subjectNiveles de Grisen_US
dc.subject.otherClasificaciónen_US
dc.subject.otherEstadísticaen_US
dc.subject.otherProcesamiento Digital de Imágenesen_US
dc.subject.otherReconocimiento de Patronesen_US
dc.titleAnálisis de textura basado en la matriz de ocurrencia de niveles de grisen_US
dc.typeThesisen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.type.thesismasteren_US


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem


Theme by 
@mire NV