Detección de Roya Naranja y Roya Parda en la caña de azúcar mediante imágenes multiespectrales
Fecha
2017-06-21
Autores
Soca Muñoz, Jorge Luis
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Editor
Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. Facultad de Ingeniería Eléctrica. Departamento de Automática y Sistemas Computacionales
Resumen
En los últimos años, las mejoras de las prestaciones de los sensores remotos han
posibilitado el desarrollo de la agricultura de precisión. Como concepto agronómico de gestión de parcelas, la agricultura de precisión hace uso de la variabilidad espacial y temporal de las tierras cultivables empleando tecnologías como Sistemas de Posicionamiento Global (GPS), sensores, satélites, aeronaves e imágenes aéreas junto con Sistemas de Información Geográfica (GIS). Todo esto permite a los agricultores refinar la fertilización, optimizar la entrada de pesticidas, controlar la irrigación de los campos, estimar la productividad de la siembra, así como detectar plagas y enfermedad en los cultivos. Cuba ha comenzado a introducir estas tecnologías en la agricultura y se estan realizando estudios respecto al tema. Este trabajo presenta un procedimiento para la detección de las enfermedades Roya Naranja y Roya Parda de la caña de azúcar mediante el cálculo de índices de vegetación a partir de los datos obtenidos por un espectrómetro de la
firma Carl Zeiss MicroImaging GmbH y una cámara multiespectral Parrot Sequoia. Tras evaluar varios índices, se seleccionaron seis para detectar las manchas de roya en las hojas. Estos índices fueron validados por un experto en el tema de la agricultura.
Descripción
Palabras clave
Sistemas de posicionamiento global, Sensores, Magnetómetro