Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorCañizares Carmenate, Yudith
dc.contributor.advisorMarrero Ponce, Yovany
dc.contributor.advisorCasañola Martín, Gerardo Maikel
dc.contributor.authorContreras Posadas, Zuleidys
dc.coverage.spatial1016432en_US
dc.date.accessioned2015-06-15T17:23:56Z
dc.date.available2015-06-15T17:23:56Z
dc.date.issued2009-06-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/893
dc.description.abstractLa Termolisina (EC 3.4.24.27), aislada del Bacillus thermoproteolyticus, es una metaloendoproteasa neutra que contiene cuatro iones de calcio necesarios para su estabilidad térmica y un ion de zinc esenciales para su actividad catalítica. Esta enzima constituye un excelente modelo farmacológico y biológico para varios miembros de esta clase de proteasas, en particular la Endopeptidasa Neutra (EC 3.4.24.11), la cual juega un papel muy importante en el metabolismo de los Péptidos Natriuréticos. Por lo que, inhibidores de esta enzima se consideran potenciales agentes terapéuticos antihipertensivos. En este trabajo se desarrollan modelos QSAR predictivos basados en descriptores del DRAGON, que incluye descriptores 0D, 1D, 2D y 3D utilizando el Análisis Discriminante Lineal como técnica estadística para la obtención de las funciones de clasificación. Los modelos QSAR propuestos son capaces de explicar con ocho variables más del 80% de la varianza en potencia inhibidora y muestran una buena capacidad de predicción en la validación externa y la validación cruzada (dejando grupos fuera). Además se realiza la prueba de la Y-aleatoria, también como método de validación interna. Posteriormente se determina el dominio de aplicación del modelo donde solo tres compuestos de la serie de entrenamiento quedan fuera, así como 26 compuestos de una serie de 121 dipéptidos utilizados posteriormente para un cribado virtual. Los resultados obtenidos indican que los modelos QSAR desarrollados son estadísticamente significativos, robustos y poseen una elevada efectividad predictiva. Por ello, estos modelos QSAR constituyen una herramienta factible y práctica para el descubrimiento de nuevos y potentes fármacos con actividad inhibitoria de la Termolisina.en_US
dc.description.sponsorshipFacultad de Química y Farmacia. Departamento de Farmaciaen_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Central "Marta Abreu" de las Villasen_US
dc.rightsEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 Licenseen_US
dc.subjectTermolisinaen_US
dc.subjectThermolysinen_US
dc.subjectBacillus thermoproteolyticusen_US
dc.subjectDescriptores Molecularesen_US
dc.subjectModelos QSARen_US
dc.subjectAntihipertensivosen_US
dc.subjectAntihypertensive Agentsen_US
dc.subjectIndustria Farmacéuticaen_US
dc.titleIdentificación “in silico” de nuevos compuestos inhibidores de la Termolisina como nuevas alternativas terapéuticasen_US
dc.typeThesisen_US
dc.description.statusnon-publisheden_US
dc.type.thesisbacheloren_US


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem


Theme by 
@mire NV