Métodos de extracción de características en datos de microarreglos de ADN para enfermedades oncológicas
Fecha
2017-07-10
Autores
Gutiérrez Arce, Miguel Alejandro
Título de la revista
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Editor
Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas
Resumen
En esta investigación se presenta el diseño metodológico de la investigación. Se realiza una caracterización de tres métodos de extracción de características lineales y se comentan los principales problemas que presentan los datos de microarrays de ADN. Se realiza una caracterización de los algoritmos aleatorios, en particular la descomposición matricial CUR. Se propone tres metodologías para obtener un modelo de clasificación que pronostique diferentes enfermedades oncológicas. Por último, se hace una discusión de los resultados por dichas metodologías.
This investigation presents the methodological design of the research. A characterization of three methods of extraction of linear characteristics is carried out and the main problems presented by DNA microarray data are commented. A characterization of the random algorithms, in particular the matrix decomposition CUR is performed. We propose three methodologies to obtain a classification model that predicts different oncological diseases. Finally, a discussion of the results is made by said methodologies.
This investigation presents the methodological design of the research. A characterization of three methods of extraction of linear characteristics is carried out and the main problems presented by DNA microarray data are commented. A characterization of the random algorithms, in particular the matrix decomposition CUR is performed. We propose three methodologies to obtain a classification model that predicts different oncological diseases. Finally, a discussion of the results is made by said methodologies.
Descripción
Palabras clave
Métodos de Extracción, Características Lineales, Microarrays de ADN, Algoritmos Aleatorios, Descomposición Matricial, Modelo de Clasificación, Pronostico, Enfermedades Oncológicas