Estimación de TC máxima para imágenes de TAC usando el códec JPEG2000

Fecha

2013-06-21

Autores

Góngora Martínez, Roger

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Editor

Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas

Resumen

La Tomografía Axial Computarizada (TAC) es una potente herramienta de diagnóstico con la que se obtienen imágenes de alta resolución de cualquier parte del cuerpo. Una de las desventajas técnicas de los estudios por imagen se asocia a los grandes volúmenes de datos que se generan. Una de las respuestas de la comunidad científica a esta limitación, han sido los algoritmos de compresión con pérdidas, pero cuando se utiliza un algoritmo de compresión, la calidad de la imagen puede degradarse a un nivel tal que puede afectar el resultado final del proceso para el cual será utilizada, ya sea diagnóstico médico, segmentación o clasificación automática. Con el propósito de garantizar un desempeño adecuado del códec JPEG2000, se hace necesario estimar una tasa de compresión (TC) óptima para esta modalidad de imagen. Por este motivo se realiza esta investigación, en la cual se estima por diferentes medidas objetivas los parámetros óptimos para este tipo de estudio. Como resultado se obtuvo que la TC final aproximada está alrededor de 21:1, donde la calidad de las imágenes no se afecta y aún es útil para diagnóstico.

Descripción

Palabras clave

Procesamiento Digital de Imágenes, Tomografía Axial Computarizada, Herramienta de Diagnóstico

Citación