Aplicaciones del procesamiento morfológico para la segmentación de imágenes en el diagnóstico computacional de la malaria

Fecha

2014-06-29

Autores

Rodríguez Ribalta, Patricia

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Editor

Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas

Resumen

La malaria es una enfermedad producida por parásitos del género Plasmodium, responsable de la muerte de millones de personas anualmente. El examen de microscopía celular es el método estándar para el diagnóstico de esta enfermedad. El mismo requiere mucho tiempo de análisis debido a la numerosa cantidad de imágenes de frotis de extendidos sanguíneos que se analizan para determinar el nivel de infestación. Varias herramientas auxiliares se han proporcionado para la realización del diagnóstico automatizado mediante el Procesamiento Digital de Imágenes y Visión Computacional. En las mismas se plantea el proceso de segmentación de imágenes como una de las tareas fundamentales a realizar. En el presente trabajo se implementan algoritmos de segmentación en escala de grises mediante el empleo de umbrales y empleando la transformada watershed. Para ello se utilizó el lenguaje de programación del software Matlab. Además se obtuvieron máscaras manuales, utilizadas como referencia, para realizar la evaluación cuantitativa de los algoritmos de segmentación propuestos a partir del cálculo de los índices de Jaccard. También se realizó un análisis estadístico para determinar si existían diferencias estadísticamente significativas entre los métodos propuestos. El estudio contribuirá con un aporte significativo en el campo de la salud, dado que es una potencial aplicación en el diagnóstico de la malaria.

Descripción

Palabras clave

Malaria, Segmentación de Imágenes, Procesamiento Digital de Imágenes

Citación