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Mostrando ítems 21-30 de 109
Implementación de métodos para la clasificación de series temporales
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2015-06-26)
El presente trabajo trata la implementación de métodos de aprendizaje supervisado para la clasificación de series temporales. Los dos métodos implementados tienen la ventaja de ser aplicables directamente sobre las series ...
Optimización de la meta-heurística basada en mallas variables mediante la introducción de técnicas auto adaptativas
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2016-06-26)
En el campo de la Inteligencia Artificial las meta-heurísticas poblacionales representan una herramienta muy poderosa para la solución de diferentes problemas complejos en distintos dominios de aplicación. En la actualidad ...
Pronóstico de temperaturas mínimas en todas las estaciones meteorológicas cubanas utilizando redes neuronales artificiales
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2015-06-26)
En la actualidad los pronósticos de temperaturas extremas han llamado la
atención de especialistas e investigadores de diferentes campos, principalmente
en el área de las ciencias computacionales donde se han realizado ...
Metaheurística ACO en dos etapas aplicada al problema del Job Shop Scheduling
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2007-07-06)
La metaheurística “Optimización basada en colonias de hormigas” (Ant Colony
Optimization, ACO) es uno de los nuevos paradigmas que permiten la resolución de
problemas combinatorios del tipo NP-Hard. En este trabajo de ...
Optimización basada en colonias de hormigas en el ruteo de vehículos para la reparación de averías eléctricas
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2011-06-28)
A diario en el sector empresarial surgen problemas que deben resolverse con técnicas eficientes para obtener buenos resultados. La Optimización Basada en Colonias de Hormigas representa en el área de la Inteligencia ...
Un método de aproximación de funciones basado en el enfoque de los prototipos más cercanos utilizando relaciones de similaridad
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2012-07-04)
En el trabajo se estudia el problema de la aproximación de funciones usando el paradigma de los prototipos más cercanos.
Se propone un método para construir prototipos usando relaciones de similaridad y un método de ...
Búsqueda de correspondencias entre esquemas conceptuales de datos
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2012-06-26)
En el contexto de la modelación conceptual de datos, la integración de vistas se refiere a la actividad de integrar y unificar en un esquema global los diferentes esquemas conceptuales que se modelan sobre un universo de ...
La programación lógica inductiva para el aprendizaje automatizado de conceptos
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2011-07-01)
En este trabajo se realiza un estudio de otra área del Aprendizaje Automatizado (Machine Learning)
poco utilizada en el contexto de la Ciencia de la Computación en Cuba: la Programación Lógica Inductiva (ILP de sus siglas ...
Redes cognitivas aproximadas - difusas
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2016-06-20)
Las Redes Cognitivas Aproximadas (RCN) son una alternativa para problemas de toma de decisiones. Este modelo emplea una relación de inseparabilidad “débil” para lidear con la similaridad entre objetos. La selección adecuada ...
Desarrollo de la meta-heurística VMO en la plataforma de optimización Opt4J
(Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, 2015-07-03)
Las técnicas meta-heurísticas han demostrado ser una herramienta completa para resolver problemas de optimización complejos; que aportan un equilibrio de “ buenas “ soluciones (relativamente cerca del óptimo global) y el ...