Izaguirre Castellanos, EduardoLeiva Mederos, Amed AbelRodríguez Rodríguez, RedneyDel Toro Pérez, Erick2022-01-172022-01-172021-12-23https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13126La agricultura de precisión se ha beneficiado de los basamentos teóricos de IoT desde mediados de 2005 hasta la actualidad con la capacidad de los sistemas de comunicación de medir a través de sensores grandes cantidad de datos agrícolas. El empleo de esta técnica incide en el aumento de la eficiencia energética, un mayor ahorro de agua en los sistemas de riego, en el incremento de la producción agrícola y abaratamiento de los costos con el uso de técnicas de inteligencia artificial. En este trabajo se realizará una investigación acerca del diseño de un modelo ontológico basado en el modelo SSN/SOSA de una red de sensores inalámbricos de humedad del suelo para la toma de decisiones en los sistemas de riego agrícola inteligente, estando enfocado a una solicitud de producción. La propuesta ontológica servirá de base para el desarrollo de una red de sensores inalámbricos de humedad del suelo para la toma de decisiones en los sistemas de riego agrícola inteligente. Es un tema de gran la actualidad científica y con gran potencialidad de aplicación en la automática que está motivado por la necesidad de mejorar los procesos de agricultura de precisión en las entidades agrícolas cubanas, constituyendo un paso de avance en los esfuerzos que realiza el país en la automatización de entidades debido a que es aplicable a cualquier área de este campo, pieza fundamental de la economía en Cuba.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseAgricultura de PrecisiónModelo OntológicoRed de Sensores InalámbricosSensor de Humedad del SueloSSN/SOSAThesis