Rivera Borroto, Oscar MiguelHernández Díaz, YoandyRodríguez Martín, ItnamyGarcía de la Vega, José ManuelGrau Ábalo, RicardoMarrero Ponce, Yovani2024-02-192024-02-192013978-959-250-896-5https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/14217Esta monografía aborda el tema del análisis de grupos (clústeres); específicamente lo relacionado con las técnicas de validación y tendencia al agrupamiento. En el informe se hace un análisis exhaustivo de las pruebas que se han propuesto en la literatura para el estudio de la tendencia, haciendo énfasis en los conceptos y los algoritmos más relevantes. Posteriormente, en el trabajo se introduce el Índice de Dunn como una medida novedosa de la clusterabilidad en el área Quimioinformática. También se presenta el software TODAEX 1.0, su diseño y generalidades, que aporta varias herramientas para el manejo de datos químio-/bio- informáticos a esta área. Como aplicación práctica de las nuevas herramientas teórico-computacionales se realiza un estudio de ocho conjuntos de datos farmacológicos de interés internacional, mostrando que los mismos presentan una débil predisposición a formar clústeresesTécnicas para la evaluación de la tendencia al agrupamientoMonograph