García Arteaga, José EnriqueGonzález Darias, Jorge Krosvy2016-06-282016-06-282005-06-23https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5958Con este trabajo queremos ayudar a implementar una nueva técnica en el sector agrario llamada "agricultura de precisión (AP)". Consiste en actuar con precisión en el sitio exacto tratando de manera diferenciada a cada sitio en específico, implementaremos esta técnica en nuestra agricultura a partir de imágenes tomadas en nuestros campos con una cámara fotográfica a color. Por lo que el objetivo de este trabajo consiste en una búsqueda y clasificación de información relacionada con la segmentación, uno de los primeros pasos en el análisis de imagen, es decir, clasificar los distintos métodos de segmentación a partir de la técnica utilizada y desarrollar un algoritmo de uno de ellos e implementarlo en un lenguaje de alto nivel. El programa fue escrito en lenguaje C y apoyado en las Matrox Imaging Libraries (MIL) relacionado con la adición de píxeles, fue probado con resultados satisfactorios.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseVisión ArtificialAgricultura de PrecisiónImagen y SegmentaciónThesis