Luna Quintero, Javier Raúl2024-11-192024-11-192022https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/17913La minería de datos se ha convertido en una herramienta muy potente en el mundo actual por la necesidad de encontrar métodos que descubran la información oculta dentro de grandes volúmenes de datos. Las ventajas de estas técnicas son muy usadas por las grandes empresas para el análisis de información, siendo estas de gran aplicación en el campo de la medicina. En la actualidad la Hipertensión Arterial se ha convertido en una de las primeras causas de muertes en el mundo. La estimación del riesgo cardiovascular mediante modelos de riesgo de aparición de un suceso es de gran importancia en medicina, tanto para intentar conocer las variables que influyen en que se presente ese suceso. En los últimos años, se ha visto un gran crecimiento en la generación de información. El análisis de grandes volúmenes de datos no solo puede brindar información adicional, sino también conocimiento nuevo. En esta tesis de grado se realiza la búsqueda de los mejores clasificadores usando técnicas de minería de datos y el software WEKA versión 3.8.5 con el objetivo de contribuir al estudio y diagnóstico del riesgo cardiovascular apoyando a los especialistas en el proceso de toma de decisiones y mejorando de esta forma el servicio sanitario.eshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Procesamiento de datosSoftware WEKAInteligencia artificialbachelor thesis