Díaz Amador, RobertoDuarte Cubilla, Jesús Rolando2015-11-102015-11-102015-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3122La electromiografía es una técnica para la evaluación y registro de la actividad eléctrica de los músculos en el proceso de contracción y debido a que el desarrollo tecnológico relacionado con el uso de señales de origen electrofisiológico ha estado en constante crecimiento por su gran utilidad, actualmente encuentra aplicaciones en numerosos campos, entre los que encontramos la ingeniería biomédica. Una de las principales aplicaciones de la señal electromiográfica en la actualidad lo constituye el desarrollo de prótesis inteligentes. Sin embargo existen factores que afectan el desempeño de algunas de estas aplicaciones a lo largo del tiempo, debido a factores que provocan variaciones en la señal electromiográfica, entre ellos la fatiga muscular. En este trabajo se desarrolla un estudio de las diversas alternativas de cuantificación de fatiga muscular en señales EMGs de superficie, y se desarrolla un clasificador binario de fatiga muscular basado en Máquinas de Vectores Soporte. Como evaluación de clasificador binario propuesto se desarrolla un clasificador de movimientos de la mano, en el cual se introduce como paso previo la clasificación de la fatiga muscular para luego realizar la clasificación del tipo de movimiento. Los resultados obtenidos demuestran que tener un clasificador de fatiga muscular previo a la clasificación del tipo de movimiento mejora el desempeño de la clasificación.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Electrodos superficialesElectromiografíaOndaSeñales EMGThesis