Cruz Enríquez, HéctorLorenzo Ginori, Juan ValentínQuintana Ramírez, Idelkys2016-06-232016-06-232004-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/5908Las imágenes de fase aparecen en procesos de resonancia magnética (MRI), en imágenes interferométricas de radar de apertura sintética (IFSAR), y en imágenes de densidad de corriente (CDI), entre otros casos. La información de la fase en las imágenes complejas es utilizada para generar datos de fase útiles pero en la mayoría de las ocasiones el ruido presente dificulta la obtención de la imagen de fase con la calidad apropiada. Un ejemplo importante de aplicación de las imágenes de fase se encuentra en la resonancia magnética de imágenes (MRI), que ha adquirido una gran importancia en la actualidad, esencialmente en la rama de la biomedicina para el estudio de diferentes enfermedades. De las imágenes de MRI, se pueden extraer las imágenes de fase, las que presentan un conjunto de aplicaciones que no han sido ampliamente desarrolladas hasta el presente. En este trabajo se aborda el problema de la reducción del ruido o denoising en las imágenes de fase con el empleo de la Transformada Wavelet haciendo uso de las herramientas MATLAB para la simulación de estos algoritmos. Los resultados obtenidos se evalúan fundamentalmente atendiendo al incremento de la relación señal a ruido (SNR) y a la eliminación de los residuos de fase. Se comparan más, con resultados obtenidos de otros estudios sobre esta materia y se comprueba mediante experimentos de simulación la eficacia del método propuesto en este trabajo.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseTransformada WaveletReducción del Ruido en ImágenesMATLABThesis