Cruz Enríquez, HéctorPérez Peláez, ErnestoBernal Alba, Alián2019-10-072019-10-072019-06-25https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/11496Big Data se ha convertido en todo un nuevo ámbito para el desarrollo de aplicaciones para el tratamiento de grandes volúmenes de datos. Con el desarrollo de este proyecto de investigación se propone una herramienta Big Data para el tratamiento específico de datos de sensores de una plataforma ThingsBoard de Internet de las Cosas, la arquitectura se creó basada en la profundización del estudio de las tecnologías para un sistema Big Data en tiempo real, el estudio permitió la elección de las herramientas más adecuadas para la creación de la arquitectura. En el desarrollo de la plataforma se instalaron y configuraron todas las tecnologías seleccionadas, y la evaluación del sistema se realizó mediante el desarrollo de una aplicación capaz de tomar los datos de la plataforma de Internet de las Cosas mediante la herramienta Kafka, procesarlos en Spark Streaming y almacenar el resultado del procesamiento en la base de datos Cassandra.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseBig DataKafkaSpark StreamingCassandraTiempo RealThesis