Marrero Ponce, YovaniSiverio Mota, DanyCasañola Martín, Gerardo MaikelCisneros Matos, Carlos Andrés2015-11-032015-11-032007-06-25https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2884En este trabajo se desarrollan una serie de modelos de relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) para la modelación de la actividad antiinflamatoria que permitan realizar procesos de cribado virtual. Con este objetivo fue colectada de la literatura internacional una base de datos de 587 compuestos con actividad antiinflamatoria. Fueron empleados como descriptores moleculares los índices lineales de átomo implementados en el software TOMOCOMDCARDD. Para identificar los descriptores que permitan la separación de la data en dos clases (compuestos antiinflamatorios y sin actividad antiinflamatoria) el análisis de pasos hacia delante fue usado como método de selección de variables y entonces los modelos fueron desarrollados usando el Análisis Discriminante Lineal como técnica estadística de clasificación. Para acceder al poder predictivo de los modelos, se realizó una validación con una serie de predicción externa. Los resultados de los análisis indican que los descriptores TOMOCOMD-CARDD totales y locales (heteroátomos e H-unidos a heteroátomos), proporcionan una excelente separación de la data (> 86%) en la serie de entrenamiento y en la serie de predicción. Finalmente, todos los modelos se utilizaron para estimar in-silico la actividad de compuestos con otros usos farmacológicos y nuevas entidades moleculares. Varios fármacos utilizados en la terapéutica actual y nuevos cabezas de serie fueron identificados como posibles antiinflamatorios pero se necesita de una posterior corroboración experimental. De forma general podemos concluir que el método TOMOCOMDCARDD permite el desarrollo de modelos QSAR útiles en el descubrimiento biosílico de nuevos fármacos con actividad antiinflamatoria.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseModelos QSARTOMOCOMD-CARDDDescriptores MolecularesDiseño de FármacosPreparaciones FarmacéuticasPharmaceutical PreparationsThesis