Orozco Monteagudo, MaykelRodríguez Vega, José Antonio2015-11-042015-11-042011-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2902El presente trabajo trata de la clasificación automática de células cancerosas de cáncer de mama mediante el uso de técnicas del árbol de decisión. Para la descripción de células mamarias se utilizo la base de cáncer mama basado en las valoraciones subjetivas de la universidad de Wisconsin. Las técnicas de construcción de árboles de decisión utilizadas en este trabajo fueron CHAID (Detector Automático de Interacciones Basado en Chi-Cuadrado, chi squared automatic interaction Detector),CHAID exhaustivo y CART (Árboles de clasificación y regresión, Classification and Regression Tress). Para contribuir los arboles de decisión se utilizo implementación de que esta incorporada al paquete Statistica 8.0 de StatSoft Inc. Los resultados obtenidos igualan a los resultados obtenidos utilizando otras técnicas de aprendizaje automatizado e inteligencia artificial.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Variables AleatoriasCélulas CancerosasPruebas de ImágenThesis