Chinea Valdés, LyanettLisca Del Sol, Jorge Luis2015-11-132015-11-132015-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3362La microscopía celular es hoy en día uno de los métodos de diagnósticos más importantes en el campo de la salud, ya que comprende el estudio de muchas enfermedades y patologías presentes en los humanos. Se hace necesario el estudio de grandes volúmenes de imágenes de células (en este caso específico de glóbulos rojos o hematíes), por lo que se hace necesaria la automatización de estos procesos, ya que la realización manual puede provocar errores en los resultados por el agotamiento físico y mental de los especialistas y lentitud en su desempeño. El desarrollo de los procesos automáticos es hoy todo un reto para los expertos y está en constante desarrollo siendo un método muy novedoso aún. En las imágenes de microscopía celular se encuentran células que se tocan o se superponen, una primera segmentación con el objetivo de extraer y clasificar dichos componentes, no los separa, por lo que es necesario primero detectarlos. Este trabajo presenta un método de detección de agregados celulares por medio de la implementación de rasgos descriptores. Se realizan estos procesos sobre una primera segmentación por el método de Otsu, Se implementaron y evaluaron 3 algoritmos clasificadores: el clasificador lineal, el método de k vecinos más cercanos y máquinas de vectores soporte. Se clasifican las células en, independientes y aglomeradas, siendo el clasificador máquinas de vectores soporte el que mejor índices de desempeño presentó.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Microscopía CelularAutomatizaciónImágenesImplementaciónThesis