Alfonso Reguera, VitalioReyes Aguilar, Judiel2016-12-132016-12-132016-06-20https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7256Para conseguir un menor gasto energético en las redes de sensores inalámbricos los investigadores han propuesto el uso de la Codificación de Fuente Distribuida. Esta técnica se refiere a la compresión separada y la descompresión conjunta de fuentes mutuamente correlacionadas. Una de las problemáticas presentada en esta temática es desplegar una estrategia de recolección de los datos que implemente la codificación de forma eficiente. El objetivo principal de esta investigación es evaluar el desempeño de diferentes estrategias de recolección de datos en redes de sensores que implementan la Codificación de Fuente Distribuida, atendiendo a parámetros como la probabilidad de error de bit, la energía consumida y el tiempo de vida de la red. En este trabajo se abordan los elementos teóricos de la Codificación de Fuente Distribuida en redes de sensores y se implementan los algoritmos de codificación/decodificación para los modelos simétricos y asimétricos basados en códigos de bloques lineales. A partir de estas funciones se simulan las estrategias de recolección de datos secuencial y basada en clúster. Los resultados de los experimentos demuestran que, si bien la estrategia basada en clúster tiene un mejor desempeño en cuento a la probabilidad de error en la decodificación, la estrategia secuencial logra un mayor ahorro de energía total en la red. Por lo que la elección de estas estrategias implica un compromiso entre el consumo energético y el desempeño de la decodificación.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseRedes de Sensores InalámbricosGasto EnergéticoImplementan los Algoritmos de Codificación/DecodificaciónThesis