Orozco Monteagudo, MaykelBatista Pelaez, Yasel2015-10-262015-10-262012-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2626El cáncer cervical es una de las enfermedades que más afecta a las mujeres en todo el mundo. La detección temprana de células pre-malignas, así como su clasificación correcta, aumenta la posibilidad de vida de las mujeres afectadas. En el presente trabajo se plantea la clasificación de este tipo de células obtenidas a través de la prueba de Papanicolaou usando clasificadores basados en Redes Neuronales Multicapa entrenados mediante el uso de Algoritmos Genéticos. Para el proceso de evaluación se usó la base de casos anotados de imágenes de la prueba de Papanicolaou del Hospital Universitario de Herlev, Dinamarca. Los resultados obtenidos son aceptables de acuerdo al desempeño de otros clasificadores reportados en la literatura para este mismo problema.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Redes Neuronales MulticapaPrueba de PapanicolaouAlgoritmos GenéticosProcesamiento de ImágenesThesis