Tejeda Rodríguez, YunierRodríguez Fadragas, CarlosGutiérrez Arce, Miguel Alejandro2018-04-022018-04-022017-07-10https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9169En esta investigación se presenta el diseño metodológico de la investigación. Se realiza una caracterización de tres métodos de extracción de características lineales y se comentan los principales problemas que presentan los datos de microarrays de ADN. Se realiza una caracterización de los algoritmos aleatorios, en particular la descomposición matricial CUR. Se propone tres metodologías para obtener un modelo de clasificación que pronostique diferentes enfermedades oncológicas. Por último, se hace una discusión de los resultados por dichas metodologías.This investigation presents the methodological design of the research. A characterization of three methods of extraction of linear characteristics is carried out and the main problems presented by DNA microarray data are commented. A characterization of the random algorithms, in particular the matrix decomposition CUR is performed. We propose three methodologies to obtain a classification model that predicts different oncological diseases. Finally, a discussion of the results is made by said methodologies.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseMétodos de ExtracciónCaracterísticas LinealesMicroarrays de ADNAlgoritmos AleatoriosDescomposición MatricialModelo de ClasificaciónPronosticoEnfermedades OncológicasMétodos de ExtracciónDatosMicroarreglos de ADNAlgoritmo ProbabilistaAnálisis MatricialModelo de ClasificaciónEnfermedadesOncologíaThesis