García Mendoza, Juan LuisDíaz de la Paz, LisandraGonzález González, Luisa ManuelaNuñez Arcia, YaiselLeiva Mederos, Amed AbelMoreno Montes de Oca, Isel2023-07-052023-07-052016Mendoza, J. L. G., De la Paz, L. D., González, L. G., Arcia, Y. N., Mederos, A. A. L., & de Oca, I. M. M. (2016, September). Medición de la dimensión completitud en repositorios digitales utilizando MAPREDUCE. In XIV Congreso Internacional de Información Info'2016.https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/13785En la actualidad se ha producido un aumento considerable en el volumen de información almacenada en repositorios digitales en forma de metadatos. Este aumento provoca una disminución de la calidad de dichos datos lo cual afecta las funcionalidades e interoperabilidad de los repositorios digitales. Además, dificulta el uso de herramientas computacionales tradicionales para su análisis. En el contexto de los metadatos, la dimensión de calidad “completitud” constituye una de las siete características más reconocidas. Es por ello que el presente trabajo tiene como objetivo medir la dimensión completitud en repositorios digitales con grandes volúmenes de metadatos. Para la medición de la completitud se utilizaron dos métricas expuestas en la literatura y para el manejo de los volúmenes de datos elevados, se usó el modelo de programación MapReduce. Como resultado se propusieron dos algoritmos que miden la completitud en repositorios digitales con altos volúmenes de metadatos utilizando MapReduce. Además se propuso un tercer algoritmo que calcula el grado de importancia de cada campo, el cual es necesario para una de las métricas implementadas.esCalidad de datosMedición de la completitudRepositorios digitalesModelo de programación MapReduceAlgoritmosProceedingsUniversidad Central "Marta Abreu" de Las Villas