Santana Ching, IvánSosa López, RicharMadruga Peláez, AlexandraAlfonso Yero, Alejandro Lázaro2018-10-112018-10-112018-06-15https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9762El primer paso para monitorizar y controlar un proceso es conocerlo. Los Mapas Cognitivos Difusos tienen grandes potencialidades en la obtención de modelos precisos e interpretables. Este proyecto consiste en el diseño e implementación de una biblioteca de software como interfaz de modelado, basada en la teoría de Mapas Cognitivos Difusos. La herramienta desarrollada es capaz de predecir los comportamientos del sistema mediante un proceso de inferencia. Además, puede modificar los modelos mediante aprendizaje automático usando datos históricos del objeto de estudio. Como parte de la validación de los resultados, el programa fue probado simulando un circuito oscilante RLC de tercer orden. Esto permitió comparar el comportamiento del modelo con el del sistema real, previamente conocido. Los experimentos arrojaron resultados satisfactorios en cuanto a las funcionalidades de inferencia y aprendizaje. Finalmente, se propone una aplicación práctica del software en el estudio del desarrollo de las plantaciones en una casa de cultivo.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseMapas Cognitivos DifusosModelado de Sistemas DiscretosAprendizaje AutomáticoThesis