Limonte Ruiz, Alberto AndrésHerrera Morales, Carlos Alberto2018-10-162018-10-162018-06-20https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9823Las máquinas eléctricas de inducción son piezas fundamentales en todo proceso productivo y por lo tanto requieren de un excelente mantenimiento y unas condiciones aceptables de operación para poder cumplir efectivamente con los objetivos globales del lugar donde vaya a ser usada. El mantenimiento predictivo es una filosofía que ha sido ampliamente difundida en el sector productivo y en especial en equipos en movimiento como las máquinas eléctricas. Para estas últimas, se han desarrollado variadas técnicas de diagnóstico, pero las más aplicadas son las que involucran análisis de vibraciones, análisis espectral de corriente, análisis del flujo axial de dispersión y las más recientes que combinan modelos de simulación del comportamiento de las fallas y la aplicación de redes neuronales artificiales para identificar las fallas entre espiras del estator.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseMáquinas Eléctricas de InducciónAnálisis Espectral de CorrienteFallos de Origen EléctricoAnálisis del Flujo Axial de DispersiónDetección de fallas en motores asincrónicos mediante métodos de diagnóstico no invasivosThesis