Orozco Monteagudo, MaykelOsorio Valladares, Asiel2015-07-102015-07-102013-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/1662En el presente trabajo se desarrolló un método de detección de anomalías para imágenes de la prueba de Papanicolaou y de detección de leucocitos en imágenes de hematología. Para ello se utilizó el método de Itti para la detección de regiones sobresalientes en combinación con un algoritmo de segmentación. En este trabajo se estudiaron dos métodos de segmentación: el algoritmo de las medias desplazadas y la transformada watershed. Además, se aplicó un algoritmo de mezcla de regiones pequeñas. Se obtuvieron buenos resultados con sensibilidades superiores al 85% y predictividad positiva superior al 90% en ambos problemas.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Detección de AnomalíasImágenes de HematologíaTransformada watershedAlgoritmo de SegmentaciónThesis