Martínez Gómez, JoiselRodríguez Ribalta, PatriciaHernández Bernal, Adrián2018-10-112018-10-112018-06-15https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9755En la actualidad muchos de los campos de caña en Cuba carecen de procesos automáticos para la evaluación de su rendimiento, donde muchas de las tareas se realizan manualmente, generando grandes costos y largo tiempo de realización. En este trabajo se realiza una propuesta de clasificación, mediante segmentación binaria, a imágenes aéreas tomadas por un VANT en un campo sembrado ubicado en el municipio de Ranchuelo, provincia Villa Clara. Para realizar la elección de la propuesta se implementaron seis algoritmos de segmentación y sus resultados fueron evaluados por especialistas mediante una inspección visual. La propuesta se realizó teniendo en cuenta el método de segmentación que mejor desempeño tuvo, frente a su costo computacional. Este estudio permite identificar la cantidad de parcelas presentes en el campo y valorar el rendimiento del terreno, siendo una importante aplicación para decisiones agronómicas que se tomen posteriormente sobre los campos de cultivo.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseProcesos AutomáticosCampos de CultivoEvaluación de RendimientoSegmentación BinariaThesis