Ball-Llovera Díaz, AntonioLeyva López, Iliuva2017-05-092017-05-092011-05-26https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7700En la actualidad existen internacionalmente numerosos métodos y dispositivos usados para la medición de la presión arterial (PA), que garantizan la medición con buena precisión en condiciones normales y determinado grado de rechazo a los artefactos de movimiento, ruidos fisiológicos y eléctricos. Sin embargo, aún son insuficientes los logros alcanzados en esta dirección. Esta tesis de maestría es un esfuerzo por avanzar en el desarrollo de algoritmos para el rechazo de artefactos de movimiento en la señal oscilométrica de presión arterial y de esta manera mejorar la precisión de los equipos de medición automática de este parámetro fisiológico. Los objetivos planteados en este trabajo abarcan: el estudio de las señales oscilométricas de presión arterial y los artefactos que la afectan, el diseño de algoritmos para la mejora de la señal y extracción de las características fundamentales, el diseño de algoritmos para identificar los tramos no deteriorados por artefactos de movimiento en la señal y la implementación práctica de estos algoritmos, así como su completa verificación. La necesidad de evaluar el funcionamiento de estos algoritmos obliga a la adquisición de bases de datos de señales de pacientes reales y de artefactos de movimiento. En esta tesis se ha desarrollado una base de datos, la cual ha sido la base fundamental para el desarrollo de los algoritmos y su evaluación. La tesis se divide en tres partes. En la primera parte se expone el plan de desarrollo de la tesis y se hace una revisión de conocimientos para reflejar y ubicar el ámbito de la investigación. La segunda parte constituye el núcleo de la tesis, en la que se desarrolla toda la investigación. Se describen con detalles: el funcionamiento del algoritmo para identificar los tramos no deteriorados por artefactos de movimiento en la señal oscilométrica de PA, las etapas de procesado necesarias para obtener los rasgos II de los patrones a partir de la señal oscilométrica y la etapa de reconocimiento de los tramos. Uno de los principales objetivos del proceso efectuado en esta parte es la obtención de los patrones que representan los pulsos y las funciones que permiten su clasificación. En este sentido, los esfuerzos se concentran en la definición de los patrones y el análisis de la estructura estadística sus rasgos, para definir las funciones discriminantes. El reconocimiento de patrones se basa en la comparación de medidas obtenidas de los pulsos de la señal y la función de similitud en la evaluación de estas características. En la tercera parte se presenta el análisis de los resultados obtenidos. Finalmente, se extraen las conclusiones y se plantean las líneas futuras de investigación derivadas del trabajo realizado.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseAlgoritmoIdentificación de Tramos no DeterioradosArtefactos de MovimientoSeñal OscilométricaPresión ArterialCirculación SanguíneaSeñalesMediciónReconocimiento de PatronesProcesamiento Digital de SeñalesReconocimiento de PatronesDesarrollo de AlgoritmosThesis