Pérez Risquet, CarlosOves García, Reinier2016-12-072016-12-072014-07-04https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/7220La visualización de fluidos se basa en el estudio de los métodos de visualización que permiten representar las propiedades de los líquidos y los gases sobre una región determinada. Extraer zonas de comportamiento similar en campos vectoriales dependientes del tiempo es una tarea no trivial que requiere de herramientas sofisticadas y grandes requerimientos de hardware. En la presente investigación se desarrolla un mecanismo que permite identificar de manera efectiva las zonas de comportamiento similar en campos vectoriales estacionarios. Este mecanismo está implementado sobre la base del algoritmo de agrupamiento basado en particiones kmenas y permite determinar y explorar la evolución de una zona de comportamiento similar en el tiempo. Se definen dos formas de representar la evolución de las zonas de comportamiento similar. La primera se realiza a través de la visualización del elemento más representativo de la zona y la segunda y a través de un grafo que describe las bifurcaciones de las regiones en el tiempo. Los resultados prácticos y teóricos de dicha investigación se encuentran implementados en lenguaje C++ en el paquete de herramientas FlowVisTools, el cual ofrece la posibilidad de extensión e integración en otros sistemas de visualización.Fluid visualization is based on the study of visualization methods that represent the properties of liquids and gases on a given region. The extraction of areas of similar flow behavior in unsteady vector fields is a non-trivial task that requires of sophisticated tools and big hardware requirements. In this work is developed a mechanism to identify areas of similar behavior in steady vector fields in an effective way. The implementation of this mechanism depends on both, the kmeans clustering algorithm and the visual exploration of areas with similar flow behavior in each time step. We define two forms to represent the evolution of similar flow behavior in unsteady vector fields. The first way shows the evolution of the most representative element in each region and the second way represents the entire region with a graph visualization technique where nodes represent each zone in time and edges represents the evolution process. The practical and theoretical results of this research are implemented in C++ language as a library and each independent program is integrated in the toolkit FlowVisTools which offers the possibility of extension and integration in other display systems.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseSistemasMétodos de visualizaciónVisualizaciónCampos vectorialesVisualización de fluidosThesis