Kharuf Gutiérrez, SamyOrozco Morales, RubénPozo Díaz, Juan Alberto2018-10-122018-10-122018-06-17https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/9774La agricultura de precisión ha tenido un desarrollo vertiginoso en el mundo en los últimos años debido al empleo de nuevas herramientas tecnológicas. Entre las principales herramientas que utiliza está la fotogrametría mediante el empleo de UAV. Este avance lleva consigo mejorar problemas actuales en el manejo de cultivos y procesos agrícolas tales como la calidad en la producción y el impacto sobre el medio ambiente. El GARP ha desarrollado diversos métodos para el cálculo de variables de interés agrícola, como los índices vegetativos; los mapas multiespectrales varían en dependencia de las correcciones radiométricas que introduce el software con el que se procesen las imágenes. En este trabajo se implementan varios algoritmos de corregistro para identificar puntos comunes entre los ortomosaicos de ambos software debido a las diferentes correcciones geométricas que implementan cada uno de los software, también se implementan métodos para el análisis de la corrección radiométrica de imágenes multiespectrales con vista a la obtención de índices vegetativos de áreas agrícolas calculados mediante Pix4D y Agisoft.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseAgricultura de PrecisiónCorrección Radiométrica de Imágenes MultiespectralesSoftware Agisoft y Pix4DThesis