Pérez Díaz, MarlenPérez García, José Osvaldo2015-11-162015-11-162015-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/3389Las imágenes de gammagrafía planar son muy útiles en el diagnostico asistido por imágenes. Sin embargo, estas tienden a presentar problemas de detectabilidad de lesiones pequeñas por estar contaminadas con ruido, fenómeno que se acentúa por la imposibilidad de aumentar la dosis del radiofármaco por encima de los niveles establecidos o el tiempo de estudio del paciente bajo la cámara gamma. El presente trabajo propone un algoritmo de reducción de ruido de Poisson utilizando la transformación de Anscombe junto a la Transformada Wavelet en estas imágenes. Primeramente las imágenes óseas reales de pacientes obtenidas con dos cámaras gamma se contaminan con ruido de Poisson a diferentes niveles. Luego se realiza la transformación de Anscombe con el objetivo de tratar al ruido de Poisson como si fuera ruido aditivo Gaussiano con varianza unitaria. Posteriormente las imágenes se filtran con un conjunto de 6 filtros diseñados en el dominio de las wavelets. Finalmente, la calidad de las imágenes resultantes (filtradas y sin filtrar) se evalúa por medio de medidas objetivas como la relación señal a ruido (SNR), el error medio cuadrático normalizado (NMSE) y el índice de similitud estructural (SSIM). Como resultado se obtuvo que al ser aplicada la transformada de Anscombe previo al filtrado Wavelet, mejora en todos los casos la calidad de la imagen resultante, al disminuir significativamente los niveles de ruido (p<0.05), sin afectar sensiblemente la resolución espacial. En el experimento realizado los filtros obtenidos a partir de las wavelets Coif3 a 5 niveles de descomposición, bior3.5 a 5 niveles de descomposición y db2 a 4 niveles de descomposición mostraron los mejores resultados.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Medicina NuclearImágenes de Gammagrafía PlanarCámara GammaTransformada WaveletThesis