Pérez Almaguer, YilenaYera Toledo, RacielCaballero Mota, Yailé2024-05-162024-05-162024https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/15328Los sistemas de recomendación se han convertido en herramientas potentes en la actualidad, ya que numerosos sitios utilizan este tipo de sistema para recomendar productos y servicios de acuerdo con los gustos y preferencias de los clientes. Los sistemas de recomendación, son muy utilizados en el sector turístico, lo que se considera como una de sus principales áreas de aplicación. Los recomendadores grupales son aquellos que se centran en dar sugerencias de determinados tipos de ítems que tienden a ser consumidos de forma grupal, siendo esto un elemento fundamental dentro del área del turismo, ya que la mayoría de sus clientes viaja en grupos. Teniendo en cuenta lo antes expuesto el objetivo de la presente investigación consiste en desarrollar métodos computacionales de recomendación grupal basada en contenido con vistas a ser utilizados en escenarios con poca cantidad de valores de preferencias de los usuarios. Entre los principales resultados obtenidos está la propuesta de métodos computacionales de recomendación grupal basada en contenido, cuya eficacia sea superior a la de otros métodos tradicionales del estado del arte en un escenario de pocos valores de preferencias de usuarios, y en adición son capaces de dar lugar a recomendaciones eficaces en un escenario puntual de recomendación de restaurantes en La Habanaeshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2TurismoDiseño de sistemasSistemasusuariosdoctoral thesis