Orozco Monteagudo, MaykelToyos Comendador, Marcos Adriannlly2015-05-292015-05-292014-06-29http://hdl.handle.net/123456789/294En el presente trabajo se realiza un análisis de los rasgos que mejor caracterizan a las células de la prueba de Papanicolaou para su posterior clasificación en normales o anómalas. Como base de casos para el trabajo se utilizó la base de imágenes Herlev, donde los casos aparecen descritos usando 20 rasgos originales. Se calcularon 230 nuevos rasgos para cada célula. Los nuevos rasgos que se calcularon se clasifican en rasgos de color, esqueleto, bordes y forma. La prueba del desempeño de los nuevos rasgos calculados se realizó utilizando tres mecanismos de clasificación: el análisis discriminante, K vecinos más cercanos y las máquinas de soporte vectorial. El proceso de selección de rasgos se realizó utilizando el algoritmo conocido como selección secuencial de rasgos. El uso de una parte de los nuevos rasgos calculados mejoró en todos los casos las clasificaciones utilizando los mismos métodos con los 20 rasgos originales.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central ¨Marta Abreu¨de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1. Reconocer y citar al autor original 2. No utilizar la obra con fines comerciales 3. No realizar modificación alguna a la obra 4. Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Cáncer CervicouterinoPrueba de PapanicolaouProcesamiento de Imagen Asistida por ComputadorImage Processing, Computer-AssistedCáncer de Cuello UterinoNeoplasias CérvicouterinosThesis