Pino Paz, Uvedel Bernabé delRojas García, Gustavo Vicente2019-03-142019-03-142007https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/10910Una forma de estudiar la posible dependencia entre variables es por medio de los coeficientes de correlaciones. El coeficiente de correlación establece una medida del posible nexo existente entre las variables consideradas. En la tesis se examina la clasificación de las variables de acuerdo a la escala de medida utilizada. Se enumeran los principales coeficientes de correlaciones y en particular se detallan los coeficientes de contingencias y correlaciones de Pearson. Se determinan fórmulas de tamaño de muestra para estimar probabilidades de contingencias, realizar análisis de residuos, construir intervalos de confianza y docimar hipótesis sobre la significación del coeficiente de correlaciones de Pearson. Los cálculos de tamaños de muestras se hacen a partir de las distribuciones muestrales, las cuales de una manera asintótica convergen a distribuciones clásicas de la estadística. En los intervalos de confianza se requiere prefijar la longitud del intervalo así como la probabilidad de confianza. En el caso de las Dócimas establecer las probabilidades de errores del tipo I y del tipo II. Para ilustrar el cálculo de las fórmulas se presentan ejemplos cuyo único interés es mostrar los procedimientos de cálculo.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseVariablesCorrelaciones por ContingenciasCorrelaciones de PearsonEstadísticaVariablesAnálisisCorrelaciónMuestreoEstadísticaThesis