Taboada Crispi, AlbertoDíaz de La Paz, LisandraRodríguez Cancio, Marcelino2016-11-142016-11-142014-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/6937El procesamiento de imágenes provee un medio computacional de realizar tareas que antes debían ser realizadas por un operador humano, muchas veces de forma lenta y trabajosa. Un problema recurrente dentro de este campo es delinear regiones de interés para un objetivo dado. Dicho proceso es conocido como "segmentación" y juega un papel preponderante en innumerables campos como la biomédica, geología, ciencia de los materiales, psicología, seguridad vial, entre otras. El presente trabajo tiene como finalidad desarrollar aplicaciones de software para la segmentación de imágenes de resonancia magnética, resonancia magnética de contraste de fase y microscopía metalográfica en diferentes estructuras, haciendo énfasis en la implementación de algoritmos semiautomáticos y herramientas computacionales con interfaz gráfica que permita al usuario evaluar (y corregir si es preciso) la segmentación de la tumores cerebrales, médula, porciento de ferrita en aceros al carbono y la aorta. En cada aplicación se evaluó el algoritmo mediante el uso de métricas propuestas en la literatura, constatándose que los resultados eran similares o mejores en algunos casos que los ya presentados.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Abreu” de Las Villas.Los usuarios podrán hacer uso de esta obra Marta bajo la siguiente licencia: CreativeCommons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseAlgoritmos para la Segmentación de ImágenesAplicaciones de SoftwareSegmentación de ImágenesProcesamiento de ImágenesThesis