Cárdenas Barrera, Julián LucianoFerrer de Armas, Dayana2015-05-292015-05-292014-06-28https://dspace.uclv.edu.cu/123456789/295El reconocimiento robusto del habla es un área de investigación activa en la actualidad. La existencia de dispositivos móviles que pueden ser manejados en cualquier entorno hace del reconocimiento del habla una habilidad deseable y útil. No obstante los efectos nocivos del ruido, en la mayor parte de los casos, con características altamente no estacionarias, atentan contra el buen desempeño de los sistemas de reconocimiento, convirtiéndolos, en muchos casos en herramientas prácticamente no utilizadas. La reducción del ruido en estos adversos entornos constituye un reto de investigación y desarrollo. La presente tesis pretende comparar el desempeño de varias técnicas de reducción de ruido que puedan ser empleadas como pre-procesamiento de la señal de habla a fin de incrementar las tasas de reconocimientos de los sistemas mencionados. Los algoritmos a elegir deben caracterizarse no solo por su buen desempeño ante diferente relaciones señal a ruido (SNR), sino también por su eficiencia computacional, de manera que no constituyan una carga de cómputo significativa a los sistemas que lo empleen.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseVozReconocimiento RobustoReducción de RuidoAlgoritmos de Reducción de RuidoThesis