Pérez Vázquez, Ramiro AlbertoMartínez Aguiar, Edgar Alejandro2018-03-152018-03-152003-07-10https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/8914En la actualidad la limpieza de datos es un conjunto de técnicas muy especializadas y que podría llegar a considerarse toda una ciencia. La limpieza de datos es mucho más que actualizar un registro con datos “correctos”. La Limpieza de Datos especializada incluye “Descomposición” y “Reensamblamiento” de Datos. Se podría separar esta metodología en 6 principios básicos: Elementarizar Estandarizar Verificar Relacionar Domiciliar Documentar. Este trabajo pretende tomar un algoritmo especializado en “Limpieza de datos” y mejorarlo, para finalmente aplicar los conocimientos adquiridos desarrollando una herramienta especializada en “Limpieza de Datos”.Actually, the Data Cleaning is a group of speciality techniques and could be consider a Science. The Data Cleaning is much more than simply updating a record with good data. Serius Data Cleaning involves decomposing and reassembling the data. Can break down the cleaning into six steps: Elementizing Standardizing Verifying Matching Householding Documenting This work pretends enhance an speciality “Data Cleaning” algorithm, and finally apply the knowledge acquired developing a speciality Data CleansingesEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. Los usuarios podrán hacer uso de esta obra bajo la siguiente licencia: Creative Commons: Atribución-No Comercial-Compartir Igual 4.0 LicenseLimpieza de DatosGestores de Bases de DatosMetodologíaAlgoritmo EspecializadoHerramientas InformáticasLimpieza de DatosSistemas de Gestión de Base de DatosAlgoritmosOptimizaciónDesarrollo de HerramientasThesis