Rubio Rodríguez, Ángel ErnestoValdivia Pacheco, Ariel AdrianMoya Pérez, Yosley2016-02-022016-02-022015-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/4505Las técnicas de identificación algebraica son objeto de análisis en varios centros de investigación científica, con ellas se estiman modelos continuos en el tiempo a partir de las ecuaciones diferenciales que rigen al sistema físico y hacen uso del álgebra diferencial y el cálculo operacional. Pueden ser útiles en procesos en los que exista pérdida de datos o por algún motivo la toma de muestras no pueda realizarse de forma periódica. En este trabajo se utiliza la metodología derivativa algebraica, una técnica de identificación algebraica, para estimar los parámetros del motor de corriente directa; el tratamiento del ruido se trata con la inclusión de integradores puros en el numerador y en el denominador del cociente de las estimaciones. Los resultados obtenidos revelan la posibilidad de mejorar la convergencia del método si se realiza un estudio más detallado del filtraje de la señal.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1. Reconocer y citar al autor original 2. No utilizar la obra con fines comerciales 3. No realizar modificación alguna a la obra 4. Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Motores de Corriente DirectaTécnicas de Identificación AlgebraicaFiltraje de la SeñalModelos no LinealesSeñalesThesis