Paz Viera, Juan EnriquePrimelles Velazco, Ernesto2015-10-012015-10-012010-06-21https://dspace.uclv.edu.cu/handle/123456789/2192La compresión de imágenes médicas en formato DICOM (del inglés, Digital Imaging and Communications in Medicine) brinda grandes posibilidades en cuanto a transmisión y almacenamiento se refiere. En el presente trabajo se crea un algoritmo para la compresión automática de imágenes tomográficas de tipo morfológicas, tales como las de Tomografía Computada (del inglés Computed Tomography, CT), sin provocar pérdidas de información (calidad) en una Región de Interés (ROI) seleccionada de forma automática a partir de la información contenida en imágenes de tipo funcionales tales como las de Tomografía por Emisión de Positrones (del inglés Photon Emission Tomography, PET). Se elabora un algoritmo que consta de varios procesos como son: el registro de imágenes tomográficas utilizando el criterio de Maximización de la Información Mutua (MIM), la selección de la ROI luego de dicho registro a partir de la imagen de PET y la compresión de la imagen sin pérdidas en la ROI, para lo cual se usa una tasa de compresión (TC) de 0.1 FCJ (Factor de Compresión JasPer) (10:1) dentro de la ROI y 0.005 FCJ (200:1) en el resto de la imagen. En este trabajo se logra la creación de un algoritmo no reportado anteriormente que permite la compresión automática de imágenes tomográficas sin pérdidas de calidad en una ROI. Con este se logra una reducción considerable del espacio usado al almacenar, y se pone en manos del personal médico una herramienta para un diagnóstico más eficiente.esEste documento es Propiedad Patrimonial de la Universidad Central "Marta Abreu"de Las Villas. El autor o autores conservan los derechos morales que como tal le son reconocidos por la Legislación vigente sobre Derecho de Autor. Los distintos Usuarios podrán copiar, distribuir, comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas; bajo las condiciones siguientes: 1.Reconocer y citar al autor original 2.No utilizar la obra con fines comerciales 3.No realizar modificación alguna a la obra 4.Compartir aquellos productos resultado del uso de la obra bajo la misma licencia de esta Los Usuarios pueden reutilizar los metadatos en cualquier medio sin autorización previa, siempre que los propósitos de su utilización sean sin ánimo de lucro y se provea el Identificador OAI, un enlace al registro de metadatos original, o se haga referencia al repositorio de donde han sido extraídos.Imagen por Resonancia MagnéticaMagnetic Resonance ImagingTomographyTomografíaCompresión AutomáticaTomografía de Emisión de PositronesPositron-Emission TomographyThesis